Machine learning, NLP, computer vision, integrazione LLM e RAG. Dai dati al valore concreto: automazione intelligente, previsioni accurate e assistenti AI integrati nei tuoi processi.
Dai modelli classici di machine learning agli LLM di ultima generazione
L'Intelligenza Artificiale non è più il futuro: è il presente. In NRC Company sviluppiamo soluzioni AI personalizzate che trasformano i dati aziendali in valore concreto, automatizzando processi complessi e fornendo insight strategici per decisioni più rapide e informate.
Dal machine learning classico ai modelli generativi di ultima generazione, il nostro team di data scientist e ML engineer progetta pipeline end-to-end: dalla raccolta e preparazione dei dati, all'addestramento dei modelli, fino al deployment e al monitoraggio in produzione con pratiche MLOps mature.
Integriamo i Large Language Model più avanzati nei tuoi flussi di lavoro, creando assistenti virtuali intelligenti, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) che rispondono basandosi sulla documentazione aziendale, e AI agents capaci di eseguire task complessi in autonomia.
Una panoramica completa dei domini di intelligenza artificiale che padroneggiamo.
Modelli predittivi, classificazione, clustering, regressione e raccomandazioni con scikit-learn, XGBoost, LightGBM. MLOps, monitoring e retraining automatico.
Reti neurali profonde con TensorFlow e PyTorch per problemi complessi: image recognition, sequence modeling, generative models e transfer learning.
Sentiment analysis, classificazione testi, named entity recognition, traduzione automatica, summarization. Modelli BERT, transformer e Hugging Face.
Object detection con YOLO, classificazione immagini, OCR, analisi video, controllo qualità industriale. Edge computing e elaborazione real-time.
Integrazione GPT, Claude, Gemini, Mistral e Llama. Prompt engineering avanzato, fine-tuning, function calling e guardrail di sicurezza.
Sistemi RAG con vector database (Pinecone, Weaviate, Qdrant) per chatbot che rispondono basandosi sulla tua documentazione aziendale.
Agent autonomi con LangChain, LlamaIndex e Semantic Kernel. Esecuzione di task complessi, orchestrazione tool e integrazione sistemi enterprise.
Demand forecasting, churn prediction, scoring del rischio, manutenzione predittiva. Dashboard interattive con alert su soglie KPI.
Pipeline ETL con Apache Kafka e Spark, dbt per trasformazioni, MLflow per tracking, deployment con Kubeflow e monitoring drift dei modelli.
Roadmap AI, valutazione fattibilità, build vs buy, identificazione casi d'uso ad alto valore, formazione del team e governance dei modelli.
Applicazioni concrete dell'AI per ogni settore e dimensione aziendale.
Assistenti virtuali multilingua basati su LLM e RAG che rispondono a clienti e dipendenti 24/7 utilizzando la tua documentazione interna.
Modelli predittivi per ottimizzare scorte, pianificare produzione, prevedere churn e identificare opportunità commerciali con accuratezza superiore.
Computer vision per ispezione automatica di prodotti su linea di produzione, riducendo difetti e costi di controllo manuale.
OCR intelligente con NLP per estrarre automaticamente informazioni da fatture, contratti, ordini e documenti complessi.
Sistemi di raccomandazione personalizzati per e-commerce, contenuti, formazione e servizi finanziari, aumentando engagement e conversioni.
Sistemi real-time di detection per pagamenti, accessi, transazioni sospette. Riduzione drastica delle perdite e dei falsi positivi.
Un percorso strutturato per portare l'AI dalla strategia alla produzione, con ROI misurabile.
Identificazione dei casi d'uso a maggior valore, valutazione dei dati disponibili e definizione di KPI misurabili.
Preparazione dataset, sperimentazione modelli, proof-of-concept rapido per validare l'ipotesi tecnica e di business.
Sviluppo del modello finale, fine-tuning, valutazione metriche, integrazione con i sistemi aziendali e UI.
Deployment in produzione, monitoring delle performance, drift detection, retraining automatico e manutenzione del modello.
Impatto tangibile sui processi aziendali, supportato da dati e KPI di settore.
Le risposte alle domande più comuni sui nostri servizi di intelligenza artificiale.
Sviluppiamo modelli di machine learning classico (regressione, classificazione, clustering), deep learning (computer vision, NLP), integrazioni LLM con GPT/Claude/Gemini, RAG su dati aziendali, predictive analytics, AI agents e automazioni intelligenti.
Sì. Integriamo i principali LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, Llama) nei tuoi sistemi tramite API o on-premise. Implementiamo RAG con vector database, prompt engineering avanzato e guardrail di sicurezza per risposte affidabili e contestuali ai tuoi dati.
La sicurezza dei dati è prioritaria. Utilizziamo modelli on-premise quando richiesto, encryption end-to-end, isolamento dei dati, audit log completi e compliance GDPR. Per dati sensibili offriamo deployment self-hosted con LLM open-source (Llama, Mistral) ed evitiamo il transito su cloud di terze parti.
Un proof-of-concept richiede tipicamente 4-8 settimane. Modelli ML in produzione 3-6 mesi. Integrazioni LLM e RAG possono partire in poche settimane grazie a framework consolidati. Procediamo per fasi con KPI misurabili in ogni iterazione.
Riduzione dei tempi operativi del 30-70%, automazione di processi ripetitivi, decisioni più informate grazie a previsioni accurate, customer service 24/7 con chatbot intelligenti, controllo qualità automatizzato e nuovi prodotti basati sui dati. Definiamo KPI chiari fin dall'inizio.
L'AI è alla portata di ogni azienda. Per le PMI proponiamo soluzioni pragmatiche con LLM API e modelli pre-addestrati che richiedono investimenti contenuti. Per i clienti enterprise progettiamo pipeline MLOps complete con modelli proprietari e infrastrutture dedicate.
Una sessione gratuita per identificare i casi d'uso a maggior valore per la tua azienda e definire un percorso AI concreto e misurabile.